從痛點出發，云服務助力醫療行業改革
據國家統計局數據，2016年全年總診療人次78.0億人次，出院人數2.2億人，如此巨大的診療數量，醫療衛生機構面對的病患數量和就診壓力也每況愈增。而作為疾病診斷，特別是重大疾病的必備輔助的影像科，X光、B超、CT、MRI、內窺鏡等設備，整個醫療數據采集及存儲，數據處理以及多元數據共享問題都呈爆發式增長，很多PACS建設較早的醫院已經遇到數據量激增導致的瓶頸，傳統的PACS的轉型勢在必行。
隨著物聯網、大數據、云計算、移動互聯網技術和互聯網+理念的不斷融入， 以及分級診療的不斷推進，區域信息化互通也成為各地相關部門的需求。因此，從傳統的PACS要發展到云PACS，從將傳統醫療模式變革為智慧醫療，突破和創新的醫療云時代已經到來！
隨著云時代的到來，云計算技術的進一步成熟和醫療機構對云計算接受度的不斷提高，醫療行業信息孤島情況也將大大被改善，未來幾年醫療云將會繼續保持高速增長，醫療核心業務系統將會逐步向云端遷移。
8月5日，在古城西安，一場深度聚焦醫療云+大數據+人工智能，匯集醫療和信息化行業人才的頂級盛會也剛剛召開，也預示著一場變革醫療行業的巨大風暴也即將到來。
醫真云：重新定義人工智能+大數據時代下的PACS系統
會上，盈谷網絡正式對外發布“醫真云”，憑借對影像的獨特理解（比如邊緣、紋理、灰度以及更多操作），對數據的超強處理能力（數據集成，數據展現，數據挖掘），醫真云合業務及協同云平臺，大數據平臺， AI All 的醫學人工智能平臺于一體，讓影像為醫療服務，讓數據為醫療服務，力求打造無邊界、具有對稱性的、以網絡為道及真實醫療價值的應用。
醫真云10大服務，打造醫生最喜歡的業務協同云平臺
醫真云力求以醫療云+大數據+人工智能推動醫療醫療行業的融合共享、開放應用，消除信息孤島、產生從診斷、治療等全醫療過程的全方位跨時空真實、有效地協作，并促進健康醫療大數據并提升醫療效率及精準率創新服務。
據了解，醫真云集成10大服務：臨床影像協同，精準全醫技工作及協同系統，臨床影像大數據（科研）平臺 ，醫聯體、區域醫技協同平臺，醫聯體、區域醫療平臺(遠程醫療），獨立影像中心云平臺，醫真優醫專家服務，影像數據云服務，醫真社交。
通過多種服務的有機集成，醫真云實現了單一界面統一服務，讓同一ID能夠進行多種場景操作，打破時空、經驗和設備限制，滿足任何規模醫療機構、任何數據、工作流程、科研、教育等醫療服務需求，形成集工作、科研、學習、社交為一體的醫療云生態，對國家進行醫療云轉型也具有著深遠的意義。
為了保證服務系統的平穩順暢運行，醫真云堅持精益求精，力求打造全新的云運維體系，以數據中心資源+鏈路質量+網關狀態模式，進行實時監控，實時報警，實時介入日志跟蹤，進行及時高效響應。而在服務方面，醫真云也全新呈現，以 90%的在線服務+5%的平臺服務+5%的現場，打造立體化和不間斷的服務模式，確保效率更高、服務更及時。
目前，醫真云的應用也是非常廣泛，無論是在阿里，在烏魯木齊，在無錫，在延安，在安康， 在濟寧，在唐山，在長治，醫真云的身影隨處可見，每日為各類醫療機構提供數以萬計的優質醫療云服務。
醫真AI:不會取代醫生，只會成為醫生的最佳助手
除了業務及協同云平臺和大數據服務，醫真云在人工智能領域也取得了顯著的成就。
以肺癌為例，作為目前世界上第一高發的惡性腫瘤，肺癌早期肺癌常表現為無癥狀易被忽視的肺結節，由于很多微小的肺結節很難及時準確診斷，導致確診時治療也相對滯后了。因此如果能盡量早且準確確認結節是良性還是惡性，就能有效減少肺癌的死亡率。這也是醫真云選擇從肺結節病種入手，展開人工智能研發的重要原因。
在醫真AI的輔助下，人工需要的10多分鐘完成的篩查縮短到僅僅5-17秒秒鐘，人工智能識別出結節后，再由醫生進行診斷，診斷效率和精準度都大大提高。此外，醫真AI系統具有超強的自學習功能，能夠依托于最新的行業信息和醫真平臺大量的用戶使用及反饋，不斷訓練提升網絡模型，進一步提高檢測率。
對于肺結節的AI服務，盈谷網絡宣布將永遠免費。而后期，也會有更多的AI服務研發上線。預計2017年上線5款AI服務，兩年內計劃開發100款AI服務，在未來，醫真云平臺計劃開放總接入300款各類AI服務，讓更多醫生和患者受益于此。

而對于此服務的發展前景，醫真AI團隊表示：“人工智能不會替代醫生，但人機合作將成為必然趨勢，預計在未來10年，人工智能將會成為醫生的最強助手，或許能代替醫生一半工作量。尤其對于醫生資源缺乏的基層影像醫療機構，人工智能在病種的篩查和診斷上將會起到更大作用，能夠大大降低基層百姓的看病成本。”

 

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