長久以來，醫療資源稀缺、分配不均、數據共享和開放程度低及醫療信息化發展滯后，都嚴重制約著行業的發展。而隨著“互聯網+”醫療成為國家戰略，國務院也相繼發布了一系列政策，都明確指出醫療行業改革的必要性和方向。
云計算、大數據和人工智能等技術已成為醫療改革中必不可少的元素，醫療產業的云轉型及醫學人工智能也是大勢所趨。而在西安，一場以此為核心，深度聚焦，匯集醫療和信息化行業人才的頂級盛會也剛剛召開。
400位嘉賓聚焦“云·智”論壇，共話醫療未來
8月5日，以“云創未來 智啟醫療”為主題的“醫真云”戰略發布會在西安召開，現場來自全國各地的400余位業界翹楚、醫療大咖、信息化專家及行業領導等嘉賓齊聚一堂。
十余位特邀嘉賓參與了“云創”和“智啟”的探討。圍繞大數據、云計算、人工智能，針對國家政策、行業現狀、發展趨勢、存在問題等方面，展開激烈辯論和深度探討，以下為嘉賓的精彩觀點。

云創論壇

關于醫真云在遠程會診的應用，新疆維吾爾自治區人民醫院遠程會診中心主任 錢新華表示，新疆從2008年就開始遠程會診的探索，一直對影像技術需求旺盛。過去，醫生只能通過拍照、掃描的方式傳輸文件，導致影像文件的質量嚴重失真。和盈谷網絡合作后，經過多年的發展，醫真云已經輻射到全疆126家醫療機構。年底，我們希望再向下輻射到1063家鄉鎮衛生院和224家社區服務中心，形成全覆蓋。
談及云平臺的性價比的問題，中國醫科大學附屬第一醫院信息中心主任 邵尉表示，醫院擁抱云計算，在與傳統信息化產品進行考量時，會考慮投資回報率的問題。這方面，需要信息化企業和電信運營商的配合，才能讓幾方達成最佳的合作狀態。
對于貧困地區的影像信息化發展，安康市中心醫院影像科主任 周和平認為，對貧困地區的醫院來說，想用傳統的信息化方式做全院PACS，從資金上來看，十分困難。醫真云相對于傳統PACS系統，一次性投入要低很多，所以很適合基層醫院使用。
健康體檢與醫真云合作方面，美年大健康IT副總經理 劉中常表示，美年大健康目前在云平臺的規劃是有幾個項目，第一個是影像信息平臺，包括放射、超聲以及其他和影像相關的業務都會放到云平臺進行存儲。第二，心電的信息平臺也會放到云端。第三，包括檢驗、結構化數據等信息，也會利用云平臺實現信息交換。
作為盈谷網絡的技術合作方，中國電信醫療行業信息化應用基地總監 張寧提到，中國電信在數據的云存儲方面，采用的是對象存儲的方式。把一個數據切成多個切片，存在不同的計算機上。當用戶需要調用時，數據進行快速的組合，再傳給計算機去使用。這樣一來，數據存在云平臺上，就相當于錢存在銀行里。

智啟論壇

對于人工智能的應用，原中國醫科大學附屬第一醫院院長 徐克表示：醫院放射科的數據從量來看，是大數據中的大數據。如果單純把這些數據存儲起來，沒有任何意義。不做大數據整理，不去挖掘，不去進行數據計算，不把它和人工智能結合起來，大數據就沒有作用。
人工智能在醫療應用的復雜性方面，上海中山醫療科技發展有限公司總經理 陰億青認為：在醫療行業，不管是人工智能還是非人工智能，它都需要有一個輸入和輸出。醫療行業人工智能的輸入和輸出是非常復雜的事情。當輸入和輸出都非常清晰時，我們可以很容易通過算法實現人工智能的應用，如AlphaGo在圍棋的應用。所以目前人工智能在醫療的應用，需要找到一些清晰的目標，才能得到較好的結果。
對于人工智能高質量數據的獲取，延安大學附屬醫院影像科主任 郭佑民表示：在目前國內醫療的多層次、多結構框架中，人們很難拿到非常規范的數據。包括多維數據、高維數據，夠做到結構化的公司非常少。前結構化會對醫生產生較大的負擔，而后結構化產生的數據質量往往不高，當數據質量不高時，人工智能的準確性就會受到影響。未來，要考慮從法規層面，醫生的需求層面去解決這些問題。
對于人工智能的投資態度，中衛基金董事總經理 李文罡表示：醫療行業的人工智能投資，應該用一種謹慎而樂觀的態度。關鍵要看人工智能算法的成熟度，以及醫療應用的切入點。通過它們去尋找有效的方法，也許會在醫療實現突破。在突破的過程中，人工智能的算法會不斷的演化，自我提升。只有這樣，人工智能才能在醫療領域發揮巨大的作用。
談及人工智能的投資邏輯，天士力集團戰略發展部總經理 李思睿提到：人工智能在醫療領域的投資邏輯，要基于兩個因素來考慮：第一點是技術的成熟度，人工智能需要高質量的醫療級數據。第二是它的商業價值需要有成熟的應用場景。要讓醫生愿意產生高質量的結構化數據，需要有好的醫療應用場景。通過這樣的應用場景，企業獲得高質量的醫療技術，為醫院和醫生提供高效率的服務，就能形成雙方的協同合作。
對于現階段人工智能的火熱，Intel全球AI技術總監 伊紅衛表示，人工智能的火熱，其實是因為數據開源后的門檻降低。我把它叫做數據暴力或者數據洪流。因為數據多了，企業利用這些數據就能讓深度學習得以應用。現階段，人工智能還沒有到直線上升期。作為企業來說，一定要找到特定場景下的目標，解決單一問題下的效率提高。

醫真云，新一代的信息化產品

下午16時，盈谷網絡正式對外發布“醫真云”。集合業務及協同云平臺，大數據平臺， AI All 的醫學人工智能平臺于一體，醫真云憑借對影像的獨特理解（比如邊緣、紋理、灰度以及更多操作），對數據的超強處理能力（數據集成，數據展現，數據挖掘）讓影像為醫療服務，讓數據為醫療服務，將醫真云在豐富的醫療場景中使用，打造無邊界、具有對稱性的、以網絡為道及真實醫療價值的應用。
據了解，醫真云集成10大服務：臨床影像協同，精準全醫技工作及協同系統，臨床影像大數據（科研）平臺 ，醫聯體、區域醫技協同平臺，醫聯體、區域醫療平臺(遠程醫療），獨立影像中心云平臺，醫真?優醫專家服務，影像數據云服務，醫真醫生社交。
通過多種服務的有機集成，醫真云實現了單一界面統一服務，讓同一ID能夠進行多種場景操作，打破時空、經驗和設備限制，滿足任何規模醫療機構、任何數據、工作流程、科研、教育等醫療服務需求，形成集工作、科研、學習、社交為一體的醫療云生態，對國家進行醫療云轉型也具有著深遠的意義。
作為醫真云的重點服務類目，精準全醫技工作及協同系統，能夠進行全設備、全數據的云端存儲，全處理、全分析的云端計算，實現跨全終端跨平臺功能應用、隨時隨地精準處理、全時分診、會診協同，有效實現了醫療資源的共享共融。
目前，無論是在阿里，在烏魯木齊，在無錫，在延安，在安康， 在濟寧，在唐山，在長治，醫真云的身影隨處可見，每日為各類醫療機構提供數以萬計的優質醫療云服務。
而目前大火的人工智能，也將貫穿于醫真云的服務體系之中。以肺結節為例，在醫真AI的輔助下，人工需要的10多分鐘完成的篩查縮短到僅僅5-17秒秒鐘，診斷效率大大提高。
此外，盈谷網絡宣布，肺結節AI服務將永遠免費。而后期，對于結節良惡等特性進行自動化檢測也將成為醫真AI的重中之重。2017年醫真云預計上線5款AI服務，兩年內計劃開發100款AI服務，預計未來平臺開放總接入300款各類AI服務，讓更多醫生和患者受益于此。
醫真云的煉成，揭秘盈谷網絡創新16載
作為醫療影像和人工智能的先行者，盈谷網絡一直在行業中保持著低調和神秘。專注于醫學影像的可視化、智能化、網絡化、系統化應用整整16年。
2006年，盈谷網絡創始人黃燁東了解到了“Cloud Computing”相關技術，當時就預見到，未來會有影像大數據存在。并逐步開展了影像及醫療數據挖掘的探索之路，從影像的可視化智能化處理開始，形成了“VINS”理念。
2005年，盈谷網絡旗下產品獲得了中國首家醫學圖像高級處理軟件系統的CFDA（當時叫SFDA）認證。
2006年，啟動云計算項目，并于2014年成功開發出全球第一個基于云計算和超算結合（也可以稱為云超算）的醫學圖像處理引擎，并獲得CFDA認證。
2010年在RSNA北美放射學會年會上，盈谷網絡首次展示全球首創、變革性的云計算架構先進臨床影像解決方案@iMAGES圖像處理及分析引擎。

與行業巨擘同行，打造全球醫療協同平臺

發布會后，盈谷網絡與美年大健康產業（集團）有限公司，新疆攜醫萬邦信息有限公司簽訂戰略合作。同時，還將與英特爾（中國）有限公司及西安電子科技大學電子工程學院，共同建立醫學人工智能聯合實驗室。

對于未來規劃，創始人黃燁東表示，目前公司已經開展全球化布局，并將與華為共同建立全球醫療協同云服務。

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